夜間光の衛星画像から中国の各省の成長を追跡できますが、光と所得の関係は時期によって変化し、景気後退期には弱まります。新しい衛星データは古いデータよりも経済活動を正確に捉え、特に工業とサービス業で優れています。
国が豊かになるにつれて、国内の地域間格差は一度広がり、その後縮まるのでしょうか。この逆U字型のパターンが成り立つことに加え、天然資源、農地、民族間の不平等も地域間格差を最も確実に説明する要因であることがわかりました。
本研究は、夜間光、農地、気候のデータを機械学習の手法を通じて統合することで、ベトナムの新しいサブナショナルGDPデータセットを構築します。
本論文は、衛星夜間光画像をどのように処理・分析するかを示す、扱いやすい地理計算ノートブックを紹介します。
本研究では、地域内のさまざまな産業にわたる経済活動を予測するための、より高品質な夜間光（NTL）データの可能性を探究します。