中級マクロ経済学に対応したPython教材で、経済成長、豊かさの違い、景気循環を探究します。全21章と8つの付録に、実データ、対話型モデル、計算用ノートブック、講義スライドを組み合わせています。パラメータやショックを変え、モデルの予測とデータを比較することで、経済理論を実践的な分析につなげられます。
比較対象の地域にも影響が及んだ政策は本当に効果があったのか？Pythonパッケージscspillは、真の効果と比較地域へのスピルオーバーの両方を推定します。
貧しい地域は豊かな地域に追いついているのか、格差は縮小しているのか？geometricsは、Pythonの空間手法、Plotlyの図、ノーコードのStreamlitアプリで答えます。
パネルデータにはどんなパターンや関係が隠れているのか？expdpyは、Python、Plotlyの図、出版品質の表、ノーコードのStreamlitアプリでそれを明らかにします。
インドネシアの514地区における地域開発を研究するためのデータサイエンス・リポジトリ
AngristとPischkeのMastering ’Metricsに対応したPython学習ガイドで、相関から因果関係を示す証拠へ進む方法を学びます。Google Colabで実データのノートブックを実行し、ランダム化試験、回帰分析、操作変数法、回帰不連続デザイン、差分の差分法に取り組めます。AIチューター、コード早見表、Spotify番組を活用し、さまざまな角度から手法を練習・復習できます。
CameronのAnalysis of Economics Dataに対応したPython教材で、計量経済学への理解を深めます。全17章を通して、統計の基礎、回帰分析、パネルデータ、因果推論を、ブラウザで実行できる実データのノートブックと結び付けています。図解、スライド、クイズ、動画、ポッドキャスト、AIチューターを活用し、多様な方法で概念を学び、実践力を養えます。
ボリビアの地理空間的な開発を研究するためのデータサイエンス・リポジトリ
カンボジアにおける持続可能な地域開発の分析・モニタリング・評価のための一般公開プラットフォーム
開発研究を促進するための計算的データサイエンスのノートブックとアプリ。