インドネシアでは、経済成長が失業を減らす効果は地域によって大きく異なります。成長によって失業が大きく減る県もあれば、ほとんど変わらない県もあります。さらに、ある県の成長は近隣の県の雇用にも影響するため、雇用政策は地域の実情に合わせ、近隣地域と連携して進めることが効果的です。
カンボジアでは、最新の貧困データが不足しています。私たちは家計調査と夜間光などの衛星データ、機械学習を組み合わせ、安全な水、衛生設備、電気、教育といった基本的なサービスが不足している場所を世帯レベルまで地図化しました。
本稿は、教師なし機械学習の文献における近年の発展を取り入れ、GDPを超えた文脈で各国間の収束仮説を再評価します。分布に基づくクラスタリングアルゴリズムを適用すると、三つの局所的な収束クラブの形成が示唆されます。