causal

scspill

比較対象の地域にも影響が及んだ政策は本当に効果があったのか?Pythonパッケージscspillは、真の効果と比較地域へのスピルオーバーの両方を推定します。

比較因果メトリクス(Comparative Causal Metrics)

比較因果分析を扱う執筆中のオープンオンライン書籍で、政策が地域に与える効果の評価方法を学びます。RとQuartoによる再現可能な章では、公開データと解説付きの事例を用いて、差分の差分法、合成コントロール法、関連手法を比較します。単一地域への介入から導入時期の異なる政策まで分析をたどり、評価の状況に応じた各手法の使い方を理解できます。

因果メトリクスをマスターする(Mastering Causal Metrics)

AngristとPischkeのMastering ’Metricsに対応したPython学習ガイドで、相関から因果関係を示す証拠へ進む方法を学びます。Google Colabで実データのノートブックを実行し、ランダム化試験、回帰分析、操作変数法、回帰不連続デザイン、差分の差分法に取り組めます。AIチューター、コード早見表、Spotify番組を活用し、さまざまな角度から手法を練習・復習できます。