著書

計量経済学、マクロ経済学、地域開発に関する単著書とオープンなオンライン書籍。

データサイエンスとマクロ経済モデル

データサイエンスとマクロ経済モデル

中級マクロ経済学に対応したPython教材で、経済成長、豊かさの違い、景気循環を探究します。全21章と8つの付録に、実データ、対話型モデル、計算用ノートブック、講義スライドを組み合わせています。パラメータやショックを変え、モデルの予測とデータを比較することで、経済理論を実践的な分析につなげられます。

因果メトリクスをマスターする(Mastering Causal Metrics)

因果メトリクスをマスターする(Mastering Causal Metrics)

AngristとPischkeのMastering ’Metricsに対応したPython学習ガイドで、相関から因果関係を示す証拠へ進む方法を学びます。Google Colabで実データのノートブックを実行し、ランダム化試験、回帰分析、操作変数法、回帰不連続デザイン、差分の差分法に取り組めます。AIチューター、コード早見表、Spotify番組を活用し、さまざまな角度から手法を練習・復習できます。

比較因果メトリクス(Comparative Causal Metrics)

比較因果メトリクス(Comparative Causal Metrics)

比較因果分析を扱う執筆中のオープンオンライン書籍で、政策が地域に与える効果の評価方法を学びます。RとQuartoによる再現可能な章では、公開データと解説付きの事例を用いて、差分の差分法、合成コントロール法、関連手法を比較します。単一地域への介入から導入時期の異なる政策まで分析をたどり、評価の状況に応じた各手法の使い方を理解できます。

AI主導の計量経済学

AI主導の計量経済学

CameronのAnalysis of Economics Dataに対応したPython教材で、計量経済学への理解を深めます。全17章を通して、統計の基礎、回帰分析、パネルデータ、因果推論を、ブラウザで実行できる実データのノートブックと結び付けています。図解、スライド、クイズ、動画、ポッドキャスト、AIチューターを活用し、多様な方法で概念を学び、実践力を養えます。

労働生産性とその近接的要因における収束クラブ:先進国および開発途上国からの証拠

労働生産性とその近接的要因における収束クラブ:先進国および開発途上国からの証拠

国によって生産性の経路が異なる理由と、共通の水準へ収束する国のグループが存在するかを探ります。収束クラブを識別する枠組みを用い、労働生産性、資本蓄積、総合的効率性の観点から先進国と途上国を比較します。文献レビュー、比較分析の結果、Stataでの実装チュートリアルを通して、大学院生や研究者が自身の研究に手法を応用できるよう支援します。

集計的生産性、構造変化、資源配分の歪みに関する論考

集計的生産性、構造変化、資源配分の歪みに関する論考

生産性、構造変化、部門間の労働配分に着目し、国によって豊かさが異なる理由を探ります。定量的な比較を通して、物的資本、人的資本、総合的効率性が所得と生産性の差にどう関わるかを検討します。ラテンアメリカと東アジアの事例から、部門間の労働移動が経済全体の生産性に与える影響を考えられます。