生産性は収束しているのでしょうか。日本の106産業は二つのネットワーク・コミュニティに分かれます。2003~2007年から2008~2012年までの六つの4年間の推計で、サービス業を中心とするコミュニティのβ係数は0.012、0、−0.022、−0.009、−0.026、−0.027です。5%水準で有意なのは最後のみです(p=0.011)。ハイテク産業を中心とするコミュニティでは0.046、0.056、0.019、0.052、0.022、0.012で、第1、第2、第4期間が有意です(p=0.024、0.003、0.025)。負のβは追い付きを示します。塗りつぶした点はp<0.05、白抜きの点はp≥0.05です。信頼区間は報告されていません。対照的な二つの経路がみられますが、因果効果を示すものではありません。
生産性は収束しているのでしょうか。日本の106産業は二つのネットワーク・コミュニティに分かれます。2003~2007年から2008~2012年までの六つの4年間の推計で、サービス業を中心とするコミュニティのβ係数は0.012、0、−0.022、−0.009、−0.026、−0.027です。5%水準で有意なのは最後のみです(p=0.011)。ハイテク産業を中心とするコミュニティでは0.046、0.056、0.019、0.052、0.022、0.012で、第1、第2、第4期間が有意です(p=0.024、0.003、0.025)。負のβは追い付きを示します。塗りつぶした点はp<0.05、白抜きの点はp≥0.05です。信頼区間は報告されていません。対照的な二つの経路がみられますが、因果効果を示すものではありません。

日本における産業別生産性収束、投入産出構造、ネットワーク・コミュニティ

概要

本研究では、経済の投入産出構造とそのネットワーク表現を通じて、産業別生産性の収束を研究します。特に、2003〜2012年の期間における日本の106の生産部門を研究し、コミュニティ検出アルゴリズムを用いて高度に相互接続した部門を識別します。次に、産業別生産性収束のパラメトリックおよびノンパラメトリックな枠組みを用いて生産性のばらつきの推移を評価することにより、これらのコミュニティのダイナミクスを特徴づけます。本研究では、二つの支配的なコミュニティを見出しました。コミュニティ1の中心的なメンバーは主にサービス関連産業であり、一方、コミュニティ2の中心的なメンバーは主にハイテク製造業です。収束分析は、これら二つのコミュニティが対照的な収束・発散パターンを持つことを示しています。頑健な収束はコミュニティ1についてのみ見出されました。これに対して、コミュニティ2は、日本のすべての産業にわたって観察される弱い発散パターンの源であるように見えます。

収録
Structural Change and Economic Dynamics
カルロス・メンデス
カルロス・メンデス
開発経済学 准教授

私の研究は、開発経済学、空間データサイエンス、計量経済学を統合し、地域間における持続可能な開発のプロセスをより深く理解し、政策に役立てることを目指しています。

関連項目