開発の地理を探る

地域開発を、
宇宙から見る。

私たちの使命は、経済・社会・環境の持続可能性に貢献する学際的な科学を推進することです。空間データサイエンス、機械学習、開発経済学の知見を統合し、持続可能な開発のプロセスを理解するとともに、その実現に役立つ知見を提供します。

研究を探る分析手法を学ぶ

カルロス・メンデス准教授 · 名古屋大学（日本）

研究の問いを探る

01地域格差を可視化する02地域の変化を解き明かす03持続可能な開発に役立てる

01 / 研究の問い

なぜ国内の地域は、異なる発展の道を歩むのでしょうか。

衛星観測から地域のパターンを捉えます。空間計量経済学、因果推論、機械学習を用いて、その背景にある要因を探ります。

QuaRCSラボ（Quantitative Regional and Computational Science：定量的地域科学・計算科学）を通じて国際研究ネットワークに参加し、地域の成長と格差、産業構造の変化、エネルギーなど、持続可能な地域開発に関わる課題を研究しています。

つながり合う5つの研究領域

持続可能な地域開発
開発の地理学
地域の成長と格差
産業構造変化の空間分析
エネルギーの空間経済学

QuaRCSラボについて

夜間光

人間活動を地図で捉える

夜間光の地理的な分布を探索し、経済活動がどこに、どのように広がっているのかを考えます。

地図を見る

時間とともに変わる地域

地域の変化をたどる

地域間や時間の経過に伴う明るさの違いを比べます。パターンを見つけ、その理由を問いかけます。

推移を見る

人口と地域

地域の背景を読み解く

人口と光の分布を手がかりに、人々の暮らしと開発について新たな問いを立てます。

人口を探索

NAGOYA, JAPAN / 35° N

02 / 研究者について

経済学と、
空間データサイエンス。

日本の名古屋大学で開発経済学の准教授を務めるカルロス・メンデスです。開発経済学、空間データサイエンス、応用計量経済学を統合し、地域の持続可能な開発を理解するとともに、その実現に役立つ知見を提供することを目指しています。

現在の研究テーマ

地理空間的格差・貧困・成長の相互作用
地理空間ビッグデータ分析とインパクト評価
地域インフラと空間的な構造変化

履歴書をダウンロード研究者プロフィール

03 / 注目の研究

次の研究の問いに、使えるツールを。

公開された研究ソフトウェアで地域データを探索し、場所を比較しながら、経済に関する問いを再現可能な分析につなげます。

すべてのプロジェクト

プロジェクト 2026

scspill

ドナープールに対するSUTVAを外した合成コントロールモデルのPythonパッケージ。処理がコントロール群に及ぶことを許し、いずれのモデルも2つの推定対象——汚染を取り除いた処理群への効果と、各ドナーが受け取るスピルオーバー——を報告します。

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プロジェクト 2026

geometrics

地域の成長・収束・格差を空間的に探索・分析・学習するためのPythonライブラリ。明示的な空間手法、インタラクティブなPlotlyの図や出版品質の表に加え、ノーコードの3つのStreamlitウェブアプリ（探索・分析・学習）を提供します。

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プロジェクト 2026

expdpy

パネルデータをインタラクティブに探索・分析・学習するためのPythonライブラリ。Plotlyの図や出版品質の表を生成する組み合わせ可能な関数に加え、ノーコードの3つのStreamlitウェブアプリ（探索・分析・学習）を提供します。

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05 / 開かれた教室

研究に使える分析手法を学ぶ。

Python、R、Stataの実践的なチュートリアルを通じて、地域格差の可視化、地域変化の分析、政策評価を学びます。手法を一つずつ身につけ、ご自身の研究に生かしましょう。

すべてのチュートリアル

チュートリアル 2026

Pythonによるパネルデータ手法入門

プーリングOLSから相関ランダム効果（Mundlak）まで、7つのパネルデータ推定量を2期間の労働者賃金パネルに適用しながら、初心者にも分かりやすく解説します。予測クイズ、2つの短い証明、インタラクティブなラボ、解答付き演習を通じて、個人内推定量が労働組合の賃金プレミアムをほぼ3倍にする理由を示します。

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チュートリアル 2026

FWL定理：多変量回帰を直感的に理解する

ファストフードチェーンのクーポン販促をシミュレーションしたデータを用いて、交絡因子を取り除くことで因果関係を切り出すFrisch-Waugh-Lovell定理を理解します。付録ではFWLをパネルデータに拡張します。

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チュートリアル 2026

インフラの効果を評価する：ジャムナ橋で学ぶ差分の差分法（DiD）入門

1998年6月、ジャムナ川に架かる全長4.8キロメートルの橋が開通し、孤立していた2600万人のバングラデシュの人々をダッカと結び、輸送費をほぼ半減させました。本チュートリアルでは、この橋の差分の差分法による効果評価をPythonでゼロから再構築します。比較対象には、もう一方の大河によって隔てられ、自らの橋の建設 …

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QUARCS LAB / NAGOYA