Las luces nocturnas satelitales muestran cómo los distritos más pobres de India acortan las brechas. Considerar las conexiones entre distritos vecinos eleva el ritmo estimado de convergencia y reduce de unos 23 a 13 años el tiempo necesario para cerrar la mitad de la brecha.
Las imágenes satelitales de luces nocturnas permiten seguir el crecimiento de las provincias de China, pero la relación entre luz e ingreso cambia con el tiempo y se debilita en las recesiones. Los datos satelitales más recientes miden la actividad económica con mayor precisión que los antiguos, sobre todo en la industria y los servicios.
¿Las brechas entre las regiones de un país primero se amplían y luego se reducen a medida que el país se enriquece? Encontramos que este patrón de U invertida se cumple, y que la riqueza en recursos naturales, la tierra cultivable y la desigualdad étnica también están entre los predictores más sólidos de la desigualdad regional.
Este artículo presenta un cuaderno geocomputacional de fácil uso que ilustra cómo procesar y analizar imágenes satelitales de NTL.
Este estudio explora el potencial de los datos de luces nocturnas (NTL) de mayor calidad para predecir la actividad económica en distintos sectores dentro de las regiones.