El crecimiento económico no reduce el desempleo por igual en toda Indonesia: en algunos distritos ayuda mucho y en otros casi nada. Como el crecimiento de un distrito también afecta el empleo en sus vecinos, las políticas laborales funcionan mejor cuando se adaptan a las condiciones locales y se coordinan entre regiones cercanas.
En Camboya escasean los datos actualizados sobre pobreza. Combinamos encuestas de hogares con datos satelitales, como las luces nocturnas, y aprendizaje automático para mapear, hasta el nivel del hogar, dónde las personas carecen de servicios básicos como agua potable, saneamiento, electricidad y educación.
El trabajo incorpora algunos desarrollos recientes de la literatura de aprendizaje automático no supervisado para reevaluar la hipótesis de convergencia entre países en un contexto que va más allá del PIB. La aplicación de un algoritmo de agrupamiento basado en la distribución sugiere la formación de tres clubes de convergencia locales.