¿Funcionó realmente una política si también afectó a las regiones de comparación? scspill, un paquete de Python, estima el efecto real y el desbordamiento.
Aprenda a evaluar los efectos regionales de las políticas con este libro abierto en desarrollo sobre métodos causales comparativos. Los capítulos reproducibles en R y Quarto comparan diferencias en diferencias, control sintético y enfoques relacionados mediante datos públicos y casos resueltos. Siga el análisis desde una sola región tratada hasta políticas adoptadas en distintos momentos para comprender cómo los métodos responden a diferentes contextos de evaluación.
Explore cómo los investigadores pasan de la correlación a la evidencia causal con este recurso en Python que acompaña a Mastering ’Metrics de Angrist y Pischke. Ejecute cuadernos con datos reales en Google Colab para estudiar experimentos aleatorizados, regresión, variables instrumentales, regresión discontinua y diferencias en diferencias. Los tutores de IA, una referencia de código y un programa en Spotify ofrecen formas complementarias de practicar y repasar los métodos.