Presentaciones

Las observaciones satelitales repetidas pueden resumirse en una breve lista de números para ayudar a predecir la pobreza local. Esta presentación utiliza municipios de Bolivia para explicar cómo estas estimaciones dependen de datos medidos sobre pobreza y complementan las encuestas.

Predicción de quince índices de los ODS para los 339 municipios de Bolivia a partir de las luces nocturnas y de los embeddings diurnos de AlphaEarth, y combinación de ambas vistas satelitales para monitorizar los clústeres locales de desarrollo y las trampas espaciales de desarrollo.

Conferencia invitada (en español) sobre cómo las imágenes satelitales y la ciencia de datos espaciales permiten medir, predecir y explicar el desarrollo desigual.

La luz nocturna vista desde el espacio sigue el acceso a la infraestructura en el Sudeste Asiático y Japón, y muestra que la brecha regional se reduce. También muestra cuánto duró el impacto del terremoto de 2011 en Japón.

Un marco para usar la inteligencia artificial en el aprendizaje y la investigación manteniendo el trabajo confiable y transparente. Separa la producción de contenido de su verificación y muestra formas prácticas de combinar estas herramientas.

Conferencia invitada (en japonés) en el Curso de Aplicaciones de Datos Satelitales del ISEE, Universidad de Nagoya.

Seminario en la GSID, Universidad de Nagoya: uso de la IA (NotebookLM, Google Colab y GitHub) para la ciencia de datos, la econometría y la investigación.

Conferencia magistral y clase maestra sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la econometría aplicada y la investigación empírica. Combina la teoría econométrica con la computación en la nube, notebooks de Python reproducibles y herramientas de inteligencia artificial para el aprendizaje y la investigación.

Taller sobre cómo los nuevos datos, como las imágenes satelitales, los nuevos métodos y la inteligencia artificial están transformando la investigación sobre el desarrollo sostenible en Camboya y Asia.

Seminario sobre lo que las imágenes satelitales de luces nocturnas pueden y no pueden decirnos sobre el desarrollo local.

Cómo las imágenes satelitales, nocturnas y diurnas, combinadas con encuestas y mapas, pueden revelar brechas de desarrollo dentro de los países. Juntas, estas fuentes ayudan a predecir y comprender la pobreza a distintas escalas.

Presenta un notebook de Python fácil de usar para procesar imágenes satelitales de luces nocturnas y emplearlas en el estudio de la actividad económica. Busca que más investigadores regionales puedan aprovechar este tipo de datos.

Compara imágenes satelitales de luces nocturnas antiguas y nuevas en 139 países y más de 1.500 regiones entre 2013 y 2019. Las imágenes más recientes ofrecen una imagen más precisa de la desigualdad económica dentro de los países en desarrollo.

Cómo la combinación de imágenes satelitales, encuestas de hogares y aprendizaje automático permite seguir el desarrollo regional en países con pocos datos oficiales. Esto ayuda a monitorear el avance hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible donde las encuestas son costosas o difíciles de realizar.

Combina datos satelitales, una encuesta nacional de hogares y aprendizaje automático para mapear la pobreza en educación, salud y nivel de vida en Camboya. Los mapas muestran dónde es más probable que las personas sufran privaciones.

Utiliza imágenes satelitales de luces nocturnas para estudiar cómo crece la actividad económica en las regiones de Java, Indonesia, entre 2013 y 2020. La tecnología y las habilidades se transmiten entre regiones vecinas, de modo que la educación en un lugar también beneficia a sus vecinos.

Analiza si un mayor crecimiento económico reduce el desempleo en 514 distritos de Indonesia entre 2011 y 2020. Cuando la relación se mide con cuidado, el efecto aparece solo en las regiones occidentales, más industrializadas.

Presenta un notebook de Python fácil de usar para procesar imágenes satelitales de luces nocturnas y emplearlas en el estudio de la actividad económica. Busca que más investigadores regionales puedan aprovechar este tipo de datos.

Compara dos conjuntos de imágenes satelitales de luces nocturnas para ver cuál predice mejor el ingreso y la desigualdad en 118 distritos de Java entre 2013 y 2020. Las imágenes más recientes funcionan mejor, sobre todo al comparar lugares en un mismo momento.

Cómo evolucionaron entre 2007 y 2019 las brechas de ingreso entre las 81 provincias de Turquía. Las provincias se dividen en seis grupos, y sus vecinas ayudan a explicar a qué grupo pertenece cada una.

Una introducción al estudio del desarrollo con gran detalle geográfico mediante imágenes satelitales y ciencia de datos espaciales. Concluye con materiales de aprendizaje y tutoriales.

Utiliza imágenes satelitales de luces nocturnas para seguir la desigualdad entre las provincias de Filipinas entre 2000 y 2020. La desigualdad disminuyó en promedio, pero las provincias se dividen en dos grupos que se distancian.

Muestra que las regiones de Indonesia no se ponen al día a la misma velocidad, con un método que permite que el ritmo varíe de un lugar a otro. Esto ofrece una imagen más realista de las brechas regionales entre las numerosas islas del país.

Muestra que las regiones de Indonesia no se ponen al día a la misma velocidad, con un método que permite que el ritmo varíe de un lugar a otro. Esto ofrece una imagen más realista de las brechas regionales entre las numerosas islas del país.

Utiliza imágenes satelitales de luces nocturnas para medir el ingreso en 274 regiones del Sudeste Asiático entre 1998 y 2012. Estas estimaciones basadas en la luz explican cerca del 60 por ciento de las diferencias en las cifras oficiales de ingreso y muestran cómo las regiones vecinas influyen en el crecimiento de las demás.

Utiliza imágenes satelitales de luces nocturnas para comparar las brechas de ingreso entre los países de África y sus regiones entre 1992 y 2012. Las brechas se han reducido, pero los países y las regiones aún se dividen en cuatro grupos separados.

Cómo cambiaron entre 2010 y 2018 las brechas de desarrollo humano entre los distritos de Indonesia. Las brechas se redujeron, impulsadas sobre todo por la educación, y los distritos vecinos influyen en el progreso de los demás.

Cómo evolucionaron entre 2000 y 2017 las brechas de ingreso entre los distritos de Indonesia, con nuevos datos a nivel de distrito. Los distritos forman cinco grupos separados, por lo que las brechas persistieron incluso después de la descentralización del gobierno.

Cómo cambiaron entre 1990 y 2018 las brechas de ingreso y de desarrollo humano entre 151 regiones de América del Sur. Las brechas se redujeron en general, y lo que ocurre en las regiones vecinas influye en la velocidad con que cada región se pone al día.

Cómo evolucionaron entre 2000 y 2017 las brechas de ingreso entre los distritos de Indonesia, con nuevos datos a nivel de distrito. Los distritos forman cinco grupos separados, por lo que las brechas persistieron incluso después de la descentralización del gobierno.

Cómo evolucionaron entre 1980 y 2014 las diferencias de productividad entre 20 países de América Latina. En lugar de alcanzarse entre sí, los países se dividen en varios grupos separados.

Mesa redonda en un taller sobre enfoques interdisciplinarios de la buena gobernanza, centrada en el sistema 5D World Map.

Cómo evolucionaron entre 1990 y 2010 las brechas entre las provincias de Indonesia en productividad laboral, inversión en capital físico y humano, y eficiencia. Las provincias no convergen hacia una sola trayectoria, sino que forman grupos separados.

Cómo evolucionaron entre 1980 y 2014 las diferencias de productividad entre 20 países de América Latina. En lugar de alcanzarse entre sí, los países se dividen en varios grupos separados.

Si las provincias de Indonesia se volvieron más parecidas, entre 1990 y 2010, en la eficiencia con que convierten recursos en producción. En promedio sí lo hicieron, pero un tipo de eficiencia divide a las provincias en dos grupos separados.

Si las provincias de Indonesia se volvieron más parecidas, entre 1990 y 2010, en la eficiencia con que convierten recursos en producción. En promedio sí lo hicieron, pero un tipo de eficiencia divide a las provincias en dos grupos separados.

Cuánta producción económica genera cada prefectura de Japón por unidad de emisiones de carbono, y cómo cambió entre 1992 y 2008. Una medida de eficiencia más completa revela al menos dos grupos de prefecturas que se distancian, algo que una medida más simple no detecta.

Cómo cambiaron entre 1992 y 2013 las brechas en el nivel de vida entre las principales regiones metropolitanas de Bolivia. Las brechas se están reduciendo, pero las regiones menos desarrolladas siguen muy rezagadas.