Libros

Investigue el crecimiento económico, las diferencias de prosperidad y los ciclos económicos con este recurso en Python que acompaña el estudio de la macroeconomía intermedia. Sus 21 capítulos y ocho apéndices combinan datos reales, modelos interactivos, cuadernos computacionales y diapositivas de clase. Modifique parámetros, explore perturbaciones y compare las predicciones de los modelos con la evidencia para conectar el razonamiento económico con el análisis práctico.

Explore cómo los investigadores pasan de la correlación a la evidencia causal con este recurso en Python que acompaña a Mastering ’Metrics de Angrist y Pischke. Ejecute cuadernos con datos reales en Google Colab para estudiar experimentos aleatorizados, regresión, variables instrumentales, regresión discontinua y diferencias en diferencias. Los tutores de IA, una referencia de código y un programa en Spotify ofrecen formas complementarias de practicar y repasar los métodos.

Aprenda a evaluar los efectos regionales de las políticas con este libro abierto en desarrollo sobre métodos causales comparativos. Los capítulos reproducibles en R y Quarto comparan diferencias en diferencias, control sintético y enfoques relacionados mediante datos públicos y casos resueltos. Siga el análisis desde una sola región tratada hasta políticas adoptadas en distintos momentos para comprender cómo los métodos responden a diferentes contextos de evaluación.

Desarrolle su comprensión de la econometría con este recurso en Python que acompaña a Analysis of Economics Data de Cameron. Sus diecisiete capítulos conectan fundamentos estadísticos, regresión, datos de panel e inferencia causal con cuadernos de datos reales que se ejecutan en el navegador. Los resúmenes visuales, las diapositivas, los cuestionarios, los videos, los pódcasts y los tutores de IA ofrecen distintas formas de explorar los conceptos y reforzar las habilidades prácticas.

Examine por qué los países siguen trayectorias de productividad distintas y si algunos grupos convergen hacia resultados comunes. Este libro compara economías desarrolladas y en desarrollo mediante la productividad laboral, la acumulación de capital y la eficiencia agregada, utilizando un marco que identifica clubes de convergencia. Una revisión de la literatura, evidencia comparativa y un tutorial de implementación en Stata ayudan a estudiantes de posgrado e investigadores a aplicar el enfoque en sus propios trabajos.

Explore por qué la prosperidad difiere entre países a través de la productividad, el cambio estructural y la distribución de los trabajadores entre sectores. Las comparaciones cuantitativas examinan cómo el capital físico, el capital humano y la eficiencia agregada contribuyen a las diferencias de ingreso y productividad. La evidencia de América Latina y Asia Oriental muestra cómo el movimiento del trabajo entre sectores puede influir en el desempeño del conjunto de la economía.